4月26日(木)
15:30-16:15
人工知能 (機械学習とディープ・ラーニング) のためのクラウド戦略の策定 

24Aガートナー・セッション

ガートナー
リサーチ ディレクター
チラグ・デカテ

概 要:

多くのI&Oリーダーにとって、機械学習やディープ・ラーニングのためのAIエコシステムは、複雑で莫大な設備投資がかかるものである。
本セッションでは、徹底した市場調査と現在の最先端テクノロジに基づき、AIのためのクラウド・ソリューションの市場概況を説明する。また、ハイブリッド・クラウド戦略とパブリック・クラウド戦略を策定する際のベスト・プラクティスも紹介する。

スピーカープロフィール:

ガートナーのリサーチ ディレクターとして、インフラストラクチャのアジリティと最新トレンドについてCIOとITリーダーに戦略的アドバイスを提供することに注力している。特に、サーバ、ハイパフォーマンス・コンピューティング、クラウド、ビッグ・データ、機械学習、ディープ・ラーニング、人工知能に重点を置いている。
専門分野は、プロセッサ・アーキテクチャ、メモリ・テクノロジ、相互接続アーキテクチャなど、サーバ・アーキテクチャに影響を及ぼす発展途上のテクノロジである。また、ハイパフォーマンス・コンピューティング、テクニカル・コンピューティング・シミュレーション、コンピューティング、エクストリーム・スケールのグラフ処理について、深い専門知識を有している。ベンダー・エコシステムを活用した戦略の策定と実行における実務経験も豊富であり、いくつものキャンペーンや製品発売を成功に導いてきた。
ガートナー入社前は、金融サービス、石油/ガス、製造、地球科学など、世界的なHPC特定市場向けの戦略の策定と実行を指揮していた。それ以前はIDCでリサーチ・マネージャーとして、HPC、ビッグ・データ、クラウド・コンピューティングを担当し、四半期ごとのHPC追跡調査のほか、ベンダー、エンドユーザー、政府機関に対する戦略的コンサルティングの管理に携わった。